Kursus ini dirancang untuk peserta dengan latar belakang data scientist, insinyur AI, dan pengembang yang ingin membuat solusi AI kustom menggunakan Azure AI Studio. Baik peserta yang baru memulai perjalanan dalam AI maupun sudah menjadi profesional berpengalaman yang ingin membangun aplikasi AI tingkat lanjut, kursus ini akan memberikan keterampilan praktis dan pengetahuan mendalam untuk memanfaatkan kekuatan Generative AI dalam proyek.

Peserta akan belajar cara menggunakan Azure AI Studio untuk membangun, menyempurnakan, dan mengoptimalkan model bahasa, membuat copilot kustom berbasis data, serta mempromosikan praktik AI yang bertanggung jawab. Kursus ini memberikan kemampuan untuk menguasai pengembangan solusi Generative AI yang efektif, aman, dan sesuai kebutuhan bisnis modern.

• Pengantar Azure AI Studio untuk Pengembangan AI

  • Mengenal alat dan layanan di Azure AI Studio.
  • Memahami komponen utama dan alur kerja Azure AI Studio.
  • Navigasi dan penggunaan Azure AI Studio untuk memulai proyek AI.

• Penerapan dan Peningkatan Model Bahasa dari Katalog

  • Menjelajahi berbagai model bahasa yang tersedia di katalog Azure AI Studio.
  • Menerapkan model bahasa ke endpoint dan mengoptimalkan performanya.
  • Latihan berinteraksi dengan model bahasa untuk memahami kemampuannya.

• Menguasai Prompt Flow untuk Aplikasi AI Lanjutan

  • Memahami siklus pengembangan aplikasi Large Language Model (LLM) menggunakan prompt flow.
  • Mengeksplorasi komponen inti dan berbagai jenis prompt flow di Azure AI Studio.
  • Membuat, menguji, dan menerapkan aplikasi AI yang canggih dengan prompt flow.

• Membangun Copilot Kustom dengan Data Anda Sendiri

  • Menyesuaikan model bahasa dengan data spesifik untuk hasil yang akurat.
  • Mengintegrasikan sumber data untuk menciptakan copilot yang relevan dengan domain tertentu.
  • Mengembangkan dan menerapkan copilot untuk memberikan bantuan kontekstual dan spesifik.

• Melakukan Fine-Tuning Model Bahasa untuk Performa yang Disesuaikan

  • Mengetahui kapan dan bagaimana melakukan fine-tuning model bahasa.
  • Mempersiapkan data untuk fine-tuning model chat completion.
  • Melakukan fine-tuning model di Azure AI Studio sesuai kebutuhan proyek.

• Evaluasi dan Optimalisasi Performa Copilot Kustom Anda

  • Metode evaluasi performa copilot kustom.
  • Mengoptimalkan respons copilot untuk meningkatkan kepuasan pengguna.
  • Menggunakan alat Azure AI Studio untuk perbaikan berkelanjutan copilot.

• Menerapkan Praktik AI yang Bertanggung Jawab dalam Pengembangan Copilot

  • Memahami pentingnya pengembangan AI yang etis dan risiko Generative AI.
  • Mengidentifikasi, mengukur, dan mengurangi potensi bahaya dalam aplikasi berbasis AI.
  • Menerapkan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab untuk memastikan penyebaran copilot yang aman.